Implementasi Stack dan Array pada Pengurutan Lagu dengan Metode Selection Sort (2024)

Implementasi Struktur Data List, Queue Dan Stack Dalam Java

2016 •

rachmat selamet

Abstrak Java adalah pemograman yang menggunakan konsep object oriented murni. Dengan menggunakan versi JDK (Java Develompent Kit) dari Java, maka kelas untuk mengoperasikan list, queue dan stack sudah tersedia. Untuk mengakses data dari kelas-kelas tersebut dapat dikonversi menjadi array atau iterator (list satu arah). Dalam Java, List dapat diimplementasikan menggunakan LinkedList atau ArrayList atau Vector sesuai dengan fungsinya. LinkedList digunakan untuk menyimpan data yang sering ditambah atau dihapus. ArrayList digunakan untuk menyimpan data yang sering dicari atau diakses. Vector digunakan untuk menyimpan data yang digunakan oleh lebih dari 1 proses. Queue adalah struktur yang memproses data secara FIFO (First In First Out) dan Stack adalah struktur yang memproses data secara LIFO (Last In First Out). Java sudah menyedikan LinkedList yang digunakan sebagai queue, Stack yang digunakan sebagai stack, dan ArrayDeque sebagai deque (gabungan antara queue dan stack). PriorityQueue...

PETIR

Perbandingan Metode Selection Sort dan Insertion Sort Dalam Pengurutan Data Menggunakan Bahasa Program Java

2019 •

Endang Sunandar

There are various kinds of sorting data methods that we know of which are Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Shell Sort, and Heap Sort methods. All of these methods have their respective strengths and weaknesses, the use of which is determined based on needs. Each method has a different algorithm, where the difference in this algorithm affects the execution time. In this paper the authors make a comparison of the 2 methods of sorting data, namely the Sort Sort and Insertion Sort methods, with consideration that the two methods are concise algorithms and have almost the same algorithm pattern. , using the same number and data model. The purpose of this comparison is to provide an overview of the two methods, which method has faster execution time, whether the Selection sort method or the Insertion Sort method.

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

Sistem Rekomendasi Lagu Berdasarkan Jenis Suara Penyanyi Pada Aplikasi Karaoke

2017 •

Adhatus Solichah A.

Building of Informatics, Technology and Science (BITS)

Penerapan Ensemble Stacking untuk Peramalan Laba Bersih Bank Syariah Indonesia (BSI)

2021 •

nurfia oktaviani syamsiah

Univariate data prediction has been done by many researchers with various methods used. The research was conducted using one method, several methods to combine several methods. This research uses several methods and simultaneously combines several methods. The method is by applying the Ensemble, namely Stacking. Meanwhile, the univariate data used is the Indonesian Sharia Bank Monthly Profit Data. This study aims to prove the accuracy of ensemble stacking prediction results by applying the SVM, Random Forest, Neural Network, and General Linear Model algorithms. Based on the results of the study, it was found that by applying Stacking the most accurate results were obtained for predicting univariate time series data (Indonesian Islamic Bank profits), where the RMSE generated was 0.534

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA LAB SHEET RANGKAIAN LISTRIK

ervin saputra

PERLINDUNGAN HUKUM ATAS KARYA CIPTA LAGU DAN MUSIK DALAM BENTUK RINGTONE PADA TELEPON SELULER

Sultan Akbar

Quicksort: Metode Pengurutan Array Satu Dimensi yang Cepat dan Efisien

Muhammad Saiful Islam

Pengurutan data sangat sering dilakukan dalam dunia komputasi. Keperluan-keperluan yang membutuhkan pengurutan data begitu banyak sehingga perlu dicari metode pengurutan data yang dapat bekerja dengan cepat dan efisien, dan Quicksort adalah salah satunya. Paper ini menunjukkan seberapa cepat dan efisien Quicksort bekerja, dan menunjukkan isu-isu penting yang muncul dalam proses implementasi Quicksort. Beberapa improvisasi pun masih dapat dilakukan untuk meningkatkan performa Quicksort, sehingga menjadikan Quicksort sebagai pilihan implementasi dari berbagai system sort yang ditemukan dalam berbagai bahasa pemrograman serta digunakan untuk menyelesaikan berbagai persoalan pengurutan data.

Simulasi Dan Analisis Pencari Reff Dan Verse Lagu Pada Musik Digital Dengan Metode Korelasi

2017 •

Rita Magdalena

Perkembangan teknologi dimasa globalisasi saat ini terutama tekonologi komunikasi dan informasi yang berbasiskan komputer berkembang sangat pesat, dan teknologi menjadi kebutuhan masyarakat dunia. Hal ini disebabkan oleh perkembangan yang cepat pada bidang teknologi telekomunikasi. Pengolahan sinyal informasi merupakan salah satu bagian dari teknologi telekomunikasi. Pengolahan sinyal informasi ini mencakup luas, salah satunya adalah mengidentifikasi sinyal informasi pada lagu. Lagu dijadikan sebagai objek yang utama, dikarenakan perkembangan musik yang begitu pesat juga. Pada penelitian sebelumnya mencoba dibuat suatu aplikasi menentukan sebuah judul lagu dengan memanfaatkan ekstraksi ciri., Penelitian tersebut merekam lagu dari awal sampai akhir untuk mendapatkan sebuah judul. Namun sistem tersebut masih secara manual untuk menentukan bagian mana verse dan reff lagu. Maka dari itu, peneliti yang mengerjakan tugas akhir saat ini, akan mengembangkan potensi baru, dimana akan mencari...

Jurnal Informatika Polinema

Implementasi Algoritma Genetika Untuk Seleksi Fitur Pada Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Metode Random Forest

Nurlatifah Amini

Penelitian ini mengenai klasifikasi genre musik menggunakan metode Random Forest dan Algoritma Genetika sebagai metode dari seleksi fitur. Dataset pada pengujian ini menggunakan dataset dari GitHub atau GITZAN tentang genre musik dengan jumlah label ada 10, jumlah fitur ada 26 jumlah keseluruhan data ada 1000. Penelitian ini dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu dengan klasifikasi seluruh data, mengklasifikasi dengan data yang dinormalisasi, melakukan klasifikasi dengan data asli menggunakan tahap seleksi fitur Algoritma Genetika, dan mengklasifikasi pada data yang dinormalisasi dengan seleksi fitur menggunakan Algoritma Genetika. Pada penelitian ini Min-Max digunakan untuk metode normalisasi data, dan untuk perhitungan akurasi menggunakan metode Confusion Matrix. Performa akurasi yang dihasilkan ketika menggunakan seluruh data dengan data yang tidak dinormalisasi menghasilkan akurasi sebesar 62%, 59% dengan data yang dinormalisasi, 64% dengan semua data menggunakan seleksi fitur Al...

PERANCANGAN JARINGAN DAN OTOMASI STUDIO TERINTEGRASI STASIUN RADIO STREAMING

Budi Santoso

The recent communication media technology has reached the era of convergence where it required to provide information and content in various forms,such as in text, sound, or image.The similar situation also happens at radio broadcasting. With the revolution of computer and internet network technology, currently radio broadcast has possibility to cross the range of conventional broadcast radius over internet network or called radio streaming. Dr. Soetomo University as one of the universities which have a competence in the field of communication science and information technology, must also be able to adapt to the latest developments in radio broadcasting technology and its methods. The general objective of this research is to create integrated network modeling and studio automation for streaming radio stations at Dr.Soetomo University that is able to adapt environmental conditions ie: data traffic on network, broadcast schedule, weather conditions, etc. The research method used is Research and Development (R & D) using design studio model integrated phase and audio network automation design phase which is used for broadcasting process of radio broadcast via internet.